科技 technology
您现在的位置:首页 > 科技 > 重庆发展机器人产业要用好“三招”

新闻

春暖花开 这场绿色环保主题活动“卫”你而来 春暖花开 这场绿色环保主题活动“卫”你而来

2024年4月是第36个全国爱国卫生月,为进一步加强文明城市建设,推进市民群众垃圾分类文明习惯养成,让“...

  • 成都市金牛区白马寺历史文化街区白马后巷开街仪式举行

      1月12日上午,位于成都市金牛区白马后巷,热闹非凡,嘉宾云集。成都市金牛区2024年新年旧城改造标志性建筑荷花池街道白马寺历史文化街区白马后巷开街仪式暨“成都贵院.无名初”东方美学空间文化项目...

  • 2023 年 PCIM Asia 8月29日揭幕

    2023年PCIM Asia上海国际电力元件、可再生能源管理展览会将于8月29日在上海新国际博览中心隆重揭幕。一众业界翘楚贤才将齐聚于这个领先亚洲的电力电子展会,探索行业最新趋势和创新发展。 即将于8月29至31日举...

  • 养老院里多温情 欢声笑语年味浓

    “加油!加油!加油!……” 1月22日下午3点过,在南岸区同辉养老中心,一群“老小孩”做游戏做得正欢。在社工和护理人员的辅助下,老人们用筷子把乒乓球大小的小球从一个筐夹到另一个筐,每夹进一个球,大家都会发...

重庆发展机器人产业要用好“三招”

发布时间:2021/12/13 科技 浏览:91

12月11日,第二十三届中国机器人及人工智能大赛暨2021明月湖创新论坛在两江协同创新区举行,十余位来自全国的专家学者和行业领袖汇聚重庆,纵论机器人与人工智能前沿趋势与行业发展情况。
重庆如何把握机遇,发展机器人与人工智能产业?与会嘉宾给出锦囊妙计:布局产业、用好资本、把握趋势。
布局产业
机器人和人工智能产业化正当其时
经过近年来的迅猛发展,越来越多的机器人和人工智能技术走出实验室,走进生产生活。苏州大学机电工程学院院长、“长江学者”特聘教授孙立宁表示:机器人和人工智能的产业化正当其时。
孙立宁以智能制造为例,指出机械是智能制造的核心装备,当前全球工业经济的装机量超过40%,亚洲成为智能制造发展的主战场,中国是前沿阵地。
不仅是工业机器人,服务机器人方面发展也非常迅速,产值年增长速度达30%。孙立宁认为,以上两个数据,表明机器人产业的前景是“星辰大海”。
因此,重庆应该抓住机遇布局相关产业,通过产学研结合的方式推动机器人和人工智能相关技术实现产业化。
在产业布局中,工业机器人要向智能化、可协作发展,关注人机协同作业能力;服务机器人的趋势是物美价廉,要做到“像家电一样便宜、像博士一样聪明”。
腾讯人工智能实验室副主任俞栋也提到产业的重要性。他认为,科学技术和产业的发展相辅相成,科技发展给产业提供新的想象力,催生新的产品;产业的需求又给科技发展提供新的目标和方向,促进科技的进步。
用好资本
既需有为政府也需有效市场
作为知识密集型的新兴产业,机器人与人工智能的发展往往需要较高的投入和较长的投资回收期。因此,能否得到资本支持,是关乎大多数团队创业成败的大事。
“技术是‘种子’,资本就是‘化肥’。”孙立宁用这样的比喻来说明资本的重要。
他举例说,在浙江、广东、上海、江苏等地,地方政府在机器人领域的投资非常大,这些地方在该领域的发展也取得了领先,全国机器人公司的总量,这四省市占据了前四位。
另一方面,有效的市场同样必不可少。松禾资本联合创始人厉伟讲述了市场资本发掘出目前全球最大的人工智能独角兽企业商汤科技,并在各阶段帮助其发展的故事。
他指出,聪明的资本,要做企业的欣赏者与好帮手,当好企业的参谋,与企业密切互动,共同成长。
厉伟还向重庆寻找投资的创业者们透露,在机器人和人工智能赛道,行业龙头企业、科技创新能力强的企业、高速成长的企业更容易受到资本的关注和青睐。
把握趋势
让机器人更聪明,量子科学是重要技术手段
如果说机器人和人工智能的征途是“星辰大海”,那么,只有把握好这一领域的前沿趋势,才能勇立潮头。
当前,机器人和人工智能的发展呈现出哪些趋势?不少嘉宾纷纷给出自己的观点。
国家杰出青年基金获得者、中科院沈阳自动化所研究员刘连庆认为,机器人正在越来越突出“人”的特征。
他指出,过去的机器人是刚体的、干燥的、固定的,而未来的机器人更为智能和灵活,同时也应该是柔体的、湿润的、生长的,要实现这一变化,关键是生命系统与机电系统的有机融合,通过生命系统与机电系统在分子、细胞和组织尺度上的融合,实现具有感知能力、思维能力、能量转换和驱动能力的新一代机器人系统。
如何让机器人更聪明?西安电子科技大学人工智能研究院院长、欧洲科学院外籍院士、俄罗斯自然科学院外籍技术院士焦李成认为,可以使用量子科学的技术手段。
他指出,当前欧美许多国家都将量子科学视为极重要的科研领域。量子智能计算可以突破传统计算在面临海量数据和不完全数据时的能力瓶颈。在未来,量子科学与自然智能、计算智能、神经科学等相关学科的交叉融合,将是人工智能、智慧城市等领域实现长足发展的重要路径。