全国首创岛式生产场景演示 GSWE走进大众视野

在重庆举办的2021中国国际智能产业博览会上，吉利工业互联网平台总部广域铭岛将一座微缩版“智能工厂”搬到了活动现场。通过GSWE（GeegaSmartWorksEducation）数字实训工厂场景，企业可以零距离感受岛式生产、柔性定制、混排作业，这也受到了包括央视新闻联播在内的多家媒体关注。
从“生产线”到“生产岛”，一字之差的背后是对传统生产模式的颠覆性革新。可以说，广域铭岛展示的这座智造“岛”，是全球首次将“岛式生产”用场景化示范的方式向公众进行还原。
现在，我们透过GSWE岛式生产这扇窗口，可以看见一场工业互联网领域新理念、新模式、新技术的实现和验证……
广域铭岛首创演示的岛式生产魅力几何？
一个生产场景同时生产数种不同产品，满足市场个性化需求，这就是柔性生产。与流水线的刚性生产相对，柔性生产被称作智能制造的黑马，而广域铭岛所提出的GSWE（GeegaSmartWorksEducation）数字实训工厂，就是基于智能化柔性制造新模式的技术创新，在全国当属首创。
传统流水线只能生产少品种、大批量的产品，但GSWE智能化柔性生产线却能以“岛”为单元，包括供应链协同岛、分拣岛、装配岛、个性化定制岛、包装岛以及成品交付岛，让用户提取商品，像取快递一样简单便捷。
这些生产岛，颠覆了多品类、小批量生产需求流程，不受传统流水线工装、夹具的限制。总结起来，可以概括为五大优势：
一是可重构的岛式生产。打破传统生产线的概念，创新“岛式生产+AGV”的形态，通过AGV做个性化的模块调度，以工业视觉识别物料拉动供应链的协同，让“岛”与“岛”之间匹配生产需求，并进行灵活重构。
二是实现多品类的混排作业。一个专属面向多品种、小批量生产的高级排产系统，可以同时支撑多个完全不同的产品共线混排生产，最大程度利用生产资源，降本增效。
三是高敏捷的柔性制造。实现多品类共线柔性生产，基于同一个生产环境，可跨品类生产不同产品。同时基于对供应链的拉动管理，满足客户个性化定制需求。
四是供应链网络化协同。以订单驱动生产及供应，拉动供应链迅速响应多品类个性化订单，模拟离散制造业生产过程、设备管理、质量管理等，保证生产响应速度，准时交付。
五是新技术应用。汇聚5G、虚拟仿真、大数据、AI、区块链、标识解析等前沿技术，让新理论得以实操验证。
GSWE为什么诞生在广域铭岛？
GSWE数字实训工厂是全球首个以工业互联网平台为支撑的岛式生产方式示范应用场景。“看得见且摸得着”的GSWE场景演示，不仅向外界展示了工业互联网关键技术的研发与场景化应用，也为传统制造和生产方式打开了全新视野。
对用户来说，参与感体验感更高，重构起“以用户为中心”的智能制造新模式；对企业来说，减少试错，让昂贵的机械手臂物尽其用，降低设备成本。
这样的新理念、新模式、新技术，为什么会诞生在广域铭岛？这要从他的智造基因说起。
作为源于汽车行业、为全行业提供数字化转型服务的工业互联网平台，广域铭岛依托吉利深厚的制造底蕴，旨在整合工业产业链资源，打造中国制造业转型的数字化基座，为企业提供全链路数字化转型解决方案，跨行业、跨领域、多场景助力企业转型升级。
从工业现场出发，广域铭岛更懂传统工厂——智能化升级，首先就要解决降低试错、精准适配的问题。
“这是被现实痛点倒逼出来的创意。”GSWE项目负责人坦言，即便传统制造企业愿意试用工业互联网技术，但是生产线停机造成的损失以秒为计；况且实验室研究出来的产品，就是技术人员自己也没把握说“即插即用”，适配风险双方都无法估量。
通过广域铭岛提供的混合云部署方式，结合物联网、大数据AI的能力，GSWE这样一个集工业视觉、5G、AI、区块链、标识解析等“黑科技”于一身的“数字实训工厂”，既能做到市场端对“产品品种多”“产品批量小”等需求的敏捷应对，还能做到生产成本及效率的最优化，于是，广域铭岛开始加大对其研发、搭建。
这样一来，广域铭岛工业互联网技术应用，可以率先在这个“数字实训工厂”上试跑，极大提高了研发的精准度。另一方面，为传统企业研发工业系统软件、探索生产流程新模式提供了看得见、摸得着的验证环境。
GSWE将改变什么？
GSWE数字实训工厂能精准触达双碳管理、质量监控、智能仓储、个性化定制等工业互联网场景。可以预见，它的应用场景将很快走出汽车工厂，变得非常广泛。不过其带来的改变还不止于此——GSWE也是工业互联网融合型人才实训培育的新载体。据不完全统计，新一代信息产业人才缺口有450万人，到2025年将达900多万人。
当前，广域铭岛已和全国多家大学和高职学校合作，将其工业互联网技术转变为课程，首先落地的就是GSWE数字实训工厂。
为何优先将GSWE转化为学校课程？其教育事业部负责人认为，GSWE数字实训工厂提炼出当下真实运用在工厂中的前沿技术，可以让高校在虚拟验证环境中充分展开研究和探索。
在知识图谱方面，通过数字模拟对设备进行拆解，结合算法形成知识图谱，对日后有可能出现的故障提前形成解决方案；在边缘计算方面，边缘网关向上实时上传综合运算后的设备相关数据，向下实时下发顶层决策，通过分布式部署算力，提升系统整体运行效率，驱动敏捷决策；在工业视觉算法方面，GSWE设备抓取精度需达到±0.05mm，利用工业视觉算法实时引导机器人根据不同的产品做出匹配动作、弥补误差，实现精准定位。
当然，还有5G，数字孪生，区块链，标识解析，大数据算法等等，这些最前沿的技术，可以活化知识理论，辅助科研创新，并对学生和社会职业技能人员展开实训。
通过GSWE数字实训工厂，广域铭岛同步建立起一套涵盖教学体系、认证体系、成果转化、实习就业四大板块的完整产学研合作体系，构建“平台支撑-技术验证-场景实训”的育人机制，促进教育链、人才链与产业链、创新链衔接。实现人才高质量匹配，为国家工业互联网发展持续造血。